건강한 세계를 연결하는 인공지능, 바이오링크

Objectives: Brain magnetic resonance imaging (MRI) contains identifiable facial and cranial features, creating privacy risks that can limit secondary research use. This review examines current MRI de-identification technologies, quantitative valida- tion methods, and governance frameworks to identify practical strategies for preserving data utility while protecting patient privacy. Methods: A descriptive narrative review was conducted across technical and policy domains. Studies of facial de- identification were analyzed according to the tools used, validation procedures, and downstream analytic performance. The reviewed approaches included traditional defacing, refacing, and deep-learning-based anonymization. Evaluation frame- works used the structural similarity index measure (SSIM), Dice similarity coefficient (DSC), intraclass correlation coefficient (ICC), and the paired t-test to quantify both privacy preservation and analytic fidelity. A parallel policy analysis compared the Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), the General Data Protection Regulation (GDPR), Japan’s Act on Anonymized Medical Information, Taiwan’s Personal Data Protection Act, and South Korea’s Personal Information Protection Act and 2024 Health Data Use Guidelines to assess policy convergence and institutional consistency. Results: Vi- sual inspection studies reported that FreeSurfer preserved cortical anatomy but incompletely removed facial features, whereas FSL_deface overmasked some nonfacial regions. Artificial intelligence (AI)-based recognition tests achieved 28%–38% ac- curacy on defaced data, confirming measurable residual re-identification risk. Quantitative assessments identified segmenta- tion degradation, including a DSC decrease from 0.970 to 0.918, and regional volumetric variability, including a hippocampal ICC of 0.742, with p < 0.05. Generative adversarial network-based refacing improved perceptual similarity, with SSIM values >0.7, but retained subtle facial geometry. The governance analysis indicated that HIPAA and GDPR provide established stan- dards, whereas South Korea’s Data Review Board oversight remains discretionary and nonuniform, limiting reproducibility across institutions. Conclusions: MRI de-identification requires integrated pipelines that combine AI-based facial masking and metadata cleansing with standardized evaluation metrics and enforceable review protocolsKeywords: Magnetic Resonance Imaging, Data Anonymization, Artificial Intelligence, Data Anonymization, Reproducibility of Results관련 링크 : https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART003367698

바이오링크(주)는 2026 대한의료정보학회 춘계학술대회에 참석하여 학술 세션 좌장 및 포스터 심사위원으로 참여하였다. 대한의료정보학회 춘계학술대회는 의료정보학, 디지털헬스케어, 의료 인공지능, 임상데이터 활용 등 보건의료 정보화 분야의 최신 연구 성과와 산업 동향을 공유하는 학술 행사이다. 이번 학술대회에서는 의료기관, 대학, 연구기관, 산업계 전문가들이 참여하여 의료데이터 기반 연구와 디지털헬스케어 기술의 발전 방향에 대해 논의하였다. 바이오링크(주) 연구소장은 학술 세션 좌장을 맡아 발표 진행과 토론을 이끌었으며, 대표와 연구소장은 포스터 심사위원으로 참여하여 다양한 연구 성과의 학술적 완성도와 현장 적용 가능성을 검토하였다. 바이오링크(주)는 의료데이터 기반 인공지능 기술을 활용하여 질환 예측, 임상 의사결정 지원, 환자 전원·회송 지원 플랫폼 등 의료 현장에 필요한 디지털헬스케어 솔루션을 개발하고 있다. 특히 NeuroCast, StrokeCast, LucaCast, CareLink 등 다양한 제품과 서비스를 통해 의료 AI 및 디지털헬스케어 분야에서 연구개발과 실증을 지속하고 있다. 이번 학술대회 참여를 통해 바이오링크(주)는 의료정보학 및 디지털헬스케어 분야에서 축적해 온 전문성과 연구 역량을 대외적으로 공유하였으며, 향후에도 의료 현장의 문제 해결에 기여할 수 있는 의료 AI 기술과 디지털헬스케어 서비스 고도화를 이어갈 계획이다.

의료 AI 스타트업 바이오링크가 코스닥 상장사 JLK와 의료 인공지능 및 디지털 헬스케어 분야 협력을 위한 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다.​이번 협약은 양사가 보유한 의료 AI 기술과 네트워크 역량을 결합해 국내외 시장을 공동으로 개척하기 위해 마련됐다.​바이오링크는 뇌졸중 조기 악화 예측 솔루션 ‘뉴로캐스트(NeuroCast)’, 폐암 발생 위험 예측 AI 솔루션 ‘루카캐스트(LucaCast)’,병원 간 전원·재활 연계 플랫폼 ‘케어링크(CareLink)’ 등을 개발 중인 의료 AI 기업이다. 특히 단순 영상 판독이나 진단 보조를 넘어 질환의 발생 가능성과 예후를 예측하는 ‘예측 중심 AI’ 전략을 추진하고 있다.​JLK는 코스닥 상장 의료 AI 기업으로 뇌졸중 전주기 AI 솔루션과 의료영상 분석 플랫폼 분야 경쟁력을 보유하고 있다. 국내외 70건 이상의 의료 AI 인허가를 확보했으며 뇌졸중 AI 솔루션 분야에서 글로벌 시장 진출을 확대하고 있다.​양사는 이번 협약을 통해 바이오링크의 뇌졸중 예후 예측 기술과 JLK의 의료영상 분석 및 병원 네트워크 역량을 연계하는 방안을 검토할 예정이다. 또 클라우드 기반 의료 인프라 사업, 글로벌 시장 공동 진출 등 다양한 협력 모델도 함께 논의하기로 했다.​바이오링크 홍정호 대표는 “영상 판독 중심 의료 AI를 넘어 환자의 장기적 예후와 치료 이후 관리까지 연결되는 새로운 의료 패러다임을 만들고자 한다”며 “JLK와의 협력이 그 방향을 임상 현장에서 함께 구현해 나가는 시작점이 될 것”이라고 밝혔다.​출처 : 헬스경향(https://www.k-health.com)​

AI 스타트업 BIOLINK가 2025년 12월 3일 개최된 제9회 대구스타트업어워즈에서 “우수 스타트업 부문 우수상”을 수상했습니다. 이번 어워즈는 대구 지역에서 한 해 동안 눈에 띄는 성장과 혁신을 보여준 스타트업을 선정하는 행사로, 지역 창업 생태계의 발전과 네트워크 강화에 기여해 왔습니다.대구시는 올해 총 10개 스타트업과 2명의 창업지원 유공자를 선정해 시상했으며, BIOLINK는 새롭게 마련된 “기관장 표창(우수상)” 부문에 이름을 올렸습니다.BIOLINK는 의료 데이터, AI 기술을 바탕으로 개인 맞춤형 헬스케어 솔루션을 개발해 온 점이 높이 평가되었습니다.

바이오링크 홍정호 대표가 2025년 10월 31일 계명대학교 동산의료원이 주최한 ‘디지털 전환 시대, 병원과 기업의 스마트 혁신 네트워크 포럼’에 참석했다.이번 포럼은 인공지능 기반 진료 효율화, 응급·중환자 진료 분야의 AI 활용, 검진 프로세스 자동화, 병원정보시스템(HIS) 및 임상데이터웨어하우스(CDW) 고도화, 지역 AI 뇌질환 디지털 의료제품 등 다양한 스마트 의료 분야의 최신 전략을 공유하는 자리로 마련되었다.행사에는 동산의료원장 및 의료기관 관계자, 지역 디지털 혁신기관, 바이오·AI 의료기업 관계자들이 참석하여 디지털 헬스케어 생태계 구축과 병원-기업 간 협력 방안을 논의했다.이외에도, 국내 대표 AI 의료 기업인 뷰노(VUNO), 제이엘케이(JLK), 메디컬아이피(Medical IP)와 계명대 동산의료원 간 MOU(업무협약)이 체결됐다. 이번 협약을 통해, 각 기관은 다양한 분야에서 협력하며 스마트 의료 산업의 혁신적 발전을 이끌 계획이다. 조치흠 동산의료원장은 “이번 포럼은 환자를 중심에 둔 스마트 의료의 미래를 함께 설계하는 자리다. 계명대 동산의료원은 스마트 플랫폼과 AI를 기반으로 환자 중심의 감성 병원을 실현해가고 있다. 앞으로도 의료의 본질을 지키면서 지역 기업들과 협력해, 미래 의료의 새로운 표준을 만들어 나가겠다.”고 말했다​

"본업에 집중하면 한 사람을 살릴 수 있지만, 기술을 확대하면 더 많은 사람을 살릴 수 있을 것이라고 확신합니다."헬스케어 기업 '바이오링크'를 이끄는 홍정호 대표는 두 가지 일을 병행하는 이유를 묻자 이렇게 답했다. 홍 대표의 본업은 계명대 동산병원 신경과 교수다. 병을 치료하는 것도 중요하지만 예방을 통해 건강한 삶을 유지하는 것이 더 중요하다는 신념이 창업으로 이어졌다.인공지능(AI) 기술이 급속히 발전하면서 AI와 의료 서비스를 잇는 움직임이 활발하다. 홍 대표는 방대한 데이터에 AI를 접목해 가장 적절한 치료·예방을 제시하는 글로벌 테크 기업으로 성장하겠다는 포부를 밝혔다.◆혁신 AI 의료 플랫폼현재 바이오링크의 주력 설루션은 ▷AI 모델 기반 뇌경색 환자 예측 보조 소프트웨어 '뉴로캐스트'(NeuroCast) ▷AI 모델 기반 흉부 단층촬영(CT) 분석을 통한 폐암 발병 예측 소프트웨어인 '루카캐스트'(LucaCast) ▷환자 임상정보를 기반으로 재활시설·요양병원 매칭을 돕는 '케어링크'(CareLink) 등이 있다.뉴로캐스트는 환자에게 맞는 치료를 선별하는 기능을 수행한다. 홍 대표는 "뇌경색 환자 7명 가운데 1명은 치료를 해도 호전이 되지 않는다. 고강도 치료를 하게 되면 부작용이 우려돼 모두에게 같은 치료를 할 수 없는 현실"이라며 "뉴로캐스트를 활용해 환자에게 적절한 치료를 할 수 있다면 위험이 확실히 줄어들 것"이라고 했다.루카캐스트는 폐암 발병 가능성을 조기에 예측하는 데 활용된다. 그는 "폐암 사망률이 높은 것은 이미 진단을 받았을 때 늦은 경우가 많기 때문이다. 아쉽게도 현재 폐암의 조기 진단률은 15% 내외이며 약 40%는 4기에 진단을 받는다"면서 "루카캐스트는 향후 5년 이내 폐암 발병 확률이 어느 정도 되는지 예측할 수 있다"고 했다.이어 "폐암도 조기 진단이 가능하다면 생존률이 훨씬 높다. 국가 차원에서도 의료보험 부담을 경감하는 효과도 있다"고 덧붙였다.케어링크는 고령화가 진행되면서 새로운 수요가 창출되고 있다. 환자와 보호자 입장에서 원하는 의료시설을 찾아 빠르게 전원할 수 있도록 정보를 제공하는 것이다.홍 대표는 "병원에서 치료를 받고 재활시설 등으로 옮길 때 추천을 해 달라는 요청을 많이 받는다. 하지만 병원마다 어떤 특장점을 지니고 있는지 모르는 경우가 대부분이다. 투석, 언어재활 등 필요한 사항도 모두 다르다"면서 "케어링크는 중간 단계에서 환자의 판단을 돕는 역할을 할 수 있다"고 했다.또 "적절한 시기에 재활을 받지 못하면 병이 악화될 가능성이 높다. 특성을 고려해 알맞은 치료를 제때 받을 수 있도록 하는 것이 가장 중요하다"면서"병원과 환자를 잇는 서비스를 확대하는 데 역량을 집중하고 있다"고 부연했다.◆사람을 살리는 기술AI 플랫폼을 개발·운영하는 데 있어 가장 중요한 요소는 단연 데이터다. 다만 다양한 규제의 장벽이 존재한다고 홍 대표는 짚었다.그는 "의료 데이터는 다수의 법률이 상충하는 지점에 있다. 인허가 영역에서도 제약이 적지 않다"면서 "스타트업 생태계에 들어와 보니 속도가 참 중요하다는 걸 깨달았는데, 헬스케어 분야는 이를 누리지 못하는 것 같다. 정책적으로 지원을 강화하고 지원 및 인허가 기관에 전문 인력을 확충한다면 헬스케어 혁신이 한층 가속화 될 것"이라고 했다.메디시티를 표방하는 대구의 창업 생태계에 대해서는 긍정적인 평가를 내놨다.홍 대표는 "창조경제혁신센터, 대구스케일업허브(DASH) 등 초창기 의지할 수 있는 기관이 버팀목이 되고 있다. 헬스케어 분야는 타지역에 비해 상급종합병원이 많다는 점도 강점이다. 뿌리를 내리는 과정에서 보면 좋은 환경"이라면서도 "다만 투자를 유지하기 위해서는 수도권을 오가는 노력이 필요하다. 지역에서도 투자자와 접점을 넓힐 수 있다면 좋겠다"고 했다.헬스케어 기술 확장에 대한 의지도 피력했다. 그는 "내 눈 앞에 환자를 살리고 축적한 데어티를 바탕으로 연구에 집중하는 게 과거 의사의 덕목이었다. 하지만 시대가 변했고 더 많은 환자가 혜택을 누릴 수 있는 고민이 요구된다"면서 "의료 서비스는 결국 환자를 위한 것이기에, 환자에게 가장 잘 맞는 치료를 제공할 수 있어야 한다. 기술을 개발하고 시스템을 정립하면 더 많은 환자를 살릴 수 있다고 확신한다"고 말했다.향후 목표를 묻는 질문에 홍 대표는 "AI와 의료를 연결하는 바이오 빅테크 기업으로 발돋움 하는 것"이라며 "대구의 이름을 높이는 글로벌 기업으로 성장하겠다"고 했다.기사전문: [주목! 대구경북 혁신기업] 홍정호 바이오링크 대표 "AI-의료 서비스 연결, 빅테크로 거듭날 것"

바이오링크(주)는 이번 2025년 10월 대구에서 열린 「FIX 2025」 전시회에서 영상 기반 예측 AI 소프트웨어와 전원(transfer) 플랫폼을 선보였다.바이오링크는 이번 전시를 통해 의료 영상 AI와 임상 데이터를 연결하는 세 가지 대표 솔루션을 공개했다.▶LucaCast - 폐암 위험 예측 AILucaCast는 흉부 CT 영상을 기반으로 5년 내 폐암 발생 위험도를 수치화하는 예측 솔루션이다.결과 수치와 함께 고위험 영역 및 특징적 음영 패턴을 시각적으로 제시하여 판독 포커스 설정, 추적검사 우선순위화. 다학제 커뮤니케이션의 효율성을 높인다.▶NeuroCast - 뇌경색 조기 악화 예측 AINeuroCast는 뇌경색 환자의 임상정보와 MRI 데이터를 분석해 조기 신경학적 악화(END) 가능성을 사전에 예측한다.급성기 치료의 핵심인 시간 관리와 자원 배분을 지원하며, 관찰 강도 조정과 치료 우선순위 결정을 데이터 기반으로 최적화 할 수 있다.▶ CareLink - 실시간 전원(Transfer) 관리 플랫폼CareLink는 환자 · 보호자와 병원을 시릿간 데이터로 연결하는 전원(Transfer) 관리 플랫폼이다.전원 과정(병원 제시- 상담- 전원 확정)을 한 화면에서 표준화하며, 대시보드와 일별 추세 그래프를 통해 운영 효율성과 정보 투명성을 동시에 강화한다.전시기간 동안 바이오링크(주)는 해외바이어, 글로벌 디스트리뷰터, 병원 및 헬스케어 플랫폼 기업들의 관심이 집중되었다.현장에서는 다수의 제품 데모 및 기술 검토 미팅이 이어졌으며, 일부 파트너와는 래퍼런스 사이트 구축 및 PoC(개념검증) 협의가 진행되는 등 실질적인 협력 논의로 발전했다. 바이오링크(주)  관계자는 "임상 현장의 피드백과 다기관 검증을 바탕으로  AI 솔루션의 신뢰성과 실용성을 지속적으로 높여 나가겠다." 며 "국내외 의료기관과의 협력을 통해 글로벌 시장에서 경쟁력 있는 AI 의료 생태계를 구축할 것" 이라고 밝혔다.

  바이오링크(주)는 창립 3주년을 맞이하여, 2025년 10월 17일부터 18일까지 구미에서 워크샵을 개최했다.2일간 개최된 이번 워크샵은 「나와 우리의 성장, 바이오링크의 미래」를 주제로 올 한 해의 성과를 돌아보고 향후의 비전을 함께 공유하는 뜻깊은 시간으로 진행되었다.각 팀이 준비한 올해 성과발표를 통해 주요 프로젝트 성과와 목표를 공유하며, 팀별 사기를 충전하는 시간을 가졌다.레크리에이션 시간에는 직원들 간 팀워크를 다지고 바이오링크(주)에 대해서 알아 갈 수 있는 다양한 프로그램이 진행되었다.협동심을 발휘해야하는 게임과 바이오링크(주)에 대한 O/X 퀴즈까지 더해져 웃음이 끊이지 않았으며,바쁜 업무를 한시름 내려놓고 팀원 간 친목을 다지는 시간이 되었다.이번 창립 3주년 추계워크샵을 계기로 바이오링크(주)직원들은 각자의 역할 속에서 '함께 성장하는 조직문화'의 중요성을 다시 느끼며,바이오링크를 위하여, 성장하며 바이오링크의 미래를 함께 만들어가겠다고 다짐했다.

바이오링크(대표 홍정호)가 《환자 전원 및 회송 시스템 및 이를 이용한 전원 병원 추천 방법》에 대한 국내 특허 등록(특허 제10-2801988호)을 완료했다고 밝혔다.​이번 특허는 환자의 임상정보 및 전원 조건 등을 바탕으로 적절한 의료기관을 자동으로 추천해주는 전원 추천 시스템과 그 알고리즘에 관한 것으로, 의료 현장의 전원 및 회송 절차를 데이터 기반으로 정교화할 수 있는 기술이다.해당 기술은 병원 간 연계가 필수적인 중증환자 또는 만성질환자의 원활한 이송 및 연속 진료에 효과적으로 적용될 수 있다.회사 관계자는 “이번 특허 등록은 바이오링크가 의료현장 중심의 디지털 헬스케어 서비스를 지속적으로 확장하고 있음을 보여주는 중요한 이정표”라며, “전국 의료기관과의 연계 협력을 통해 시스템을 고도화하고 공공의료 분야에도 적극 진출할 계획”이라고 밝혔다.

디지털 헬스케어 전문기업 바이오링크가 지난 KOADMEX 2025 박람회에서 환자 맞춤형 전원 매칭 시스템 ‘CareLink’와 복약 이력 자동 조회 솔루션 ‘DrugLink’를 중심으로 현장에 참가해 의료 관계자들의 큰 주목을 받았다.이번 박람회에서 바이오링크는 병원 간 전원 연계를 스마트하게 지원하는 **‘CareLink’**와 건강보험공단·심사평가원 데이터와 연동되는 ‘DrugLink’ 솔루션을 주요 제품으로 소개했다.CareLink는 전자의무기록(EMR)과 연동해 환자, 보호자, 의료진이 실시간으로 의료기관 정보를 공유하고 전원을 결정할 수 있도록 돕는 시스템이다. 특히 병원 관계자들은 “의료 현장에서 실제로 활용 가능한 수준의 전원 매칭 솔루션”이라며 큰 관심을 나타냈다.DrugLink는 환자의 복약 이력을 자동으로 조회할 수 있는 시스템으로, 약물 처방 시 중복 또는 부작용 위험을 사전에 확인할 수 있어 처방의 안전성과 의료진의 업무 효율성을 크게 높일 수 있는 점이 강조됐다.AI 기반 예측 솔루션 ‘LucaCast’·‘NeuroCast’도 주목한편, 바이오링크는 이번 전시에서 AI 기반 예측 소프트웨어인 ‘LucaCast’와 ‘NeuroCast’도 함께 선보이며 미래형 디지털 의료 기술의 가능성을 제시했다.LucaCast는 흉부 CT 데이터를 기반으로 폐암 발생 위험도를 예측하는 AI 진단보조 도구로, 폐암 조기 진단의 중요성을 강조하는 현장의 요구에 부합하는 솔루션으로 높은 평가를 받았다.NeuroCast는 뇌졸중 환자의 조기 신경학적 악화 가능성을 예측하는 소프트웨어로, 시각화 기능과 예측 정확도를 바탕으로 대학병원 및 공공의료기관 관계자들에게 깊은 인상을 남겼다.한편 KOADMEX 2025는 디지털 헬스, 의료기기, 병원정보시스템 등 다양한 분야의 최신 기술을 소개하는 산업 전시회로, 올해는 120여 개 기업이 참가해 역대 최대 규모로 열렸다.